摘要
本发明涉及集中供冷节能控制技术领域,具体公开了一种组合风柜集中供冷的节能控制方法及系统,适用于大型建筑群的中央空调系统,首先利用等时区间划分法采集室外温度和湿度数据,并通过滑动窗口技术形成时间序列特征,训练出ARIMA模型,模型训练完成后,对未来室外环境进行预测,并据此动态调整室内温度设定值、送风量以及湿度控制阈值,同时,系统采用闭环控制策略实时监控室内温度变化,通过计算当前环境状态与目标状态之间的误差,自动调节风量,确保室内温度恒定,为防止设备过载或欠载,系统还设置了风量调整映射与限幅处理机制,综上所述,本发明不仅实现了节能减排的目标,还提高了居住者的生活质量。
技术关键词
组合风柜
节能控制方法
时间序列特征
室内温度设定值
闭环控制策略
风量
滑动窗口技术
ARIMA模型
节能控制技术
节能控制系统
空气
中央空调系统
数据采集模块
温度恒定
动态
居住者
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信号识别方法
多项式
参数
LSTM神经网络
卷积模块
VOC回收装置
VOC浓度检测
智能评估方法
多维特征数据
时间序列特征
交通流量预测方法
时间序列特征
频域特征
动态
LSTM模型
风险预测评估方法
风险预测模型
客户
非线性特征
时间序列特征
需求预测系统
大数据
电力
数据处理模块
系统监控