基于云计算的智能电网故障预测与运维方法、系统及介质

本发明提出了一种基于云计算的智能电网故障预测与运维方法、系统及介质。该系统通过在电网关键节点部署智能传感器，采集设备的运行数据，包括电压、电流、温度等参数，并将数据传输至云端平台。云端平台采用深度学习模型和贝叶斯推断方法对实时数据进行分析，以预测设备的潜在故障并提前发出预警信号。在数据分析过程中，本发明引入了核函数来对数据进行特征提取与平滑处理，从而增强模型对复杂数据模式的识别能力。贝叶斯推断用于对设备状态的后验概率进行计算，以提供更为可靠的不确定性估计，帮助提高故障预测的准确性。