摘要
本申请实施例提供的一种基于互联网搜索的大语言模型增强方法、装置及设备,响应于用户的搜索请求,获取检索结果数据;基于检索结果数据构建第一块树Block Tree,并基于嵌入式模型对第一块树进行第一剪枝操作,得到第一检索精炼数据;基于第一检索精炼数据构建第二块树,并基于路径生成模型对第二块树进行第二剪枝操作,得到第二检索精炼数据,第二检索精炼数据用于输入大语言模型生成与搜索请求相符合的回答。本申请实施例中,嵌入式模型精炼速度较快,路径生成模型精炼的粒度更细,通过结合嵌入式模型和路径生成模型对检索结果数据进行精炼,可得到质量较高的检索精炼数据,进而提高大语言模型的回答质量。
技术关键词
大语言模型
数据
节点
清洗算法
令牌
构造算法
深度优先算法
可读存储介质
超文本标记语言
互联网
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