摘要
本申请涉及一种基于人工智能的供应关系管理方法。该方法包括:采用基于深度学习的人工智能技术对供应商的公开文本资料和通信记录进行数据分析,分别提取出供应商公开文本资料和通信记录的语义特征表示,并对两者进行语义特征自适应融合处理,进而基于公开文本资料与通信记录的交叉验证分析来判断供应商的潜在风险等级。这样,可以帮助企业更精准地识别和管理供应链中的潜在风险,从而提升企业生产运营的稳定性和安全性。
技术关键词
关系管理方法
语义特征
序列
资料
文本
LSTM模型
参数
人工智能技术
风险
标签
模块
分类器
编码器
企业
级联
分段
元素
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预训练语言模型
语义相关度
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