数据驱动跨领域智能资产知识推理与价值评估方法及系统

本发明数据驱动跨领域智能资产知识推理与价值评估方法及系统，涉及智能资产技术领域，包括基于深度学习模型提取智能资产的多领域数据特征，构建跨领域智能资产知识图谱；基于预训练语言模型解析用户评估目标，在知识图谱中检索相关资产，并利用注意力机制和图推理算法进行知识推理；基于强化学习训练的价值评估模型，结合时序预测算法，生成包含置信区间的最终评估价值及评估报告。本发明能够有效融合多源异构数据，实现跨领域智能资产的知识推理和价值评估，提高评估效率和准确性。