基于脑电和语音的抑郁症辅助诊断系统及其数据分析方法

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基于脑电和语音的抑郁症辅助诊断系统及其数据分析方法
申请号:CN202411542602
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119235314A
公开日期:2025-01-03
类型:发明专利
摘要
一种基于脑电和语音的抑郁症辅助诊断系统及其数据分析方法,所述辅助诊断系统包括数据处理模块、详细诊断模式模块、简单诊断模式模块和患者信息管理模块,所述数据处理模块包括数据预处理单元和固定脑电特征提取及可视化单元;所述详细诊断模式模块用于科研工作者对脑电数据进行个性化特征提取和模式识别,查看所选择的机器学习模型的识别准确率、可视化图和评价指标统计表,所述简单诊断模式模块用于快速诊断,包括单模态脑电数据处理单元、单模态语音数据处理单元和脑电语音融合数据处理单元,所述简单诊断模式模块生成诊断结果,结果形式为“健康”或“抑郁”文字形式。所述辅助诊断系统得到的结果客观、细致、可靠。
技术关键词
机器学习模型 患者信息管理 数据处理单元 语音 脑电特征提取 深度学习模型 独立成分分析 数据处理模块 可视化单元 脑电地形图 迁移学习技术 空域特征 数据分析方法 抑郁 包络 频段 辅助诊断系统
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