摘要
本发明涉及图像标注技术领域,具体涉及一种基于图像处理的医学影像辅助标注方法及系统,包括以下步骤:获取医学影像数据,对影像数据进行边缘增强处理;对中心坏死层、边缘活性层和周边正常组织层进行初步标注,生成不同病灶层次的初步标注区域;提取各层次的纹理特征、形态特征、密度特征,将其转化为特征向量存储;形成多层次病灶关联模型;调整层次边界位置,并确保层次间的相对位置关系合理;根据变化特征动态更新层次标注;输出包含中心坏死区、边缘活性区多层次病灶特征的标注图层。本发明,相比于现有的单层次或粗粒度标注方法,提高了病灶区域的分层表达效果,使得复杂形态病灶的细节层次清晰呈现。
技术关键词
辅助标注方法
多层次
密度分布特征
图像处理
局部二值模式
密度聚类算法
医学影像数据
节点
结构分析方法
纹理特征
组织
标签文件
图像标注技术
关系建模
形态
卷积神经网络提取
密度聚类方法
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关联规则算法
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