一种基于图像处理的医学影像辅助标注方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于图像处理的医学影像辅助标注方法及系统
申请号:CN202411542867
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119480023B
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像标注技术领域,具体涉及一种基于图像处理的医学影像辅助标注方法及系统,包括以下步骤:获取医学影像数据,对影像数据进行边缘增强处理;对中心坏死层、边缘活性层和周边正常组织层进行初步标注,生成不同病灶层次的初步标注区域;提取各层次的纹理特征、形态特征、密度特征,将其转化为特征向量存储;形成多层次病灶关联模型;调整层次边界位置,并确保层次间的相对位置关系合理;根据变化特征动态更新层次标注;输出包含中心坏死区、边缘活性区多层次病灶特征的标注图层。本发明,相比于现有的单层次或粗粒度标注方法,提高了病灶区域的分层表达效果,使得复杂形态病灶的细节层次清晰呈现。
技术关键词
辅助标注方法 多层次 密度分布特征 图像处理 局部二值模式 密度聚类算法 医学影像数据 节点 结构分析方法 纹理特征 组织 标签文件 图像标注技术 关系建模 形态 卷积神经网络提取 密度聚类方法
系统为您推荐了相关专利信息
1
飞机缺陷精准记录系统及方法
飞机 图像处理模块 定位缺陷位置 数据采集模块 信息采集单元
2
一种基于关联规则算法的异常信息分析预警方法及系统
关联规则算法 分析预警方法 异常信息 预警模型 风险
3
一种基于道路监控视频的交通信号灯运行异常判别方法
道路监控视频 判别方法 信号灯图像 模板匹配算法 道路交通信号灯
4
一种基于图像识别的目标物体图像区域分割方法及装置
松材线虫病 区域分割方法 图像识别准确率 特征提取模块 特征分布信息
5
基于图像处理的水下污染物智能识别方法及系统
智能识别方法 垃圾 像素点 图像处理 时序
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号