一种基于图像识别的目标物体图像区域分割方法及装置

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一种基于图像识别的目标物体图像区域分割方法及装置
申请号:CN202510199362
申请日期:2025-02-24
公开号:CN119672350B
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像识别的目标物体图像区域分割方法及装置,该方法包括:获取采集的松树森林航拍图像;基于采集图像经过切割获取混合至少两种区域的处理图像;以处理图像为训练样本,训练第一目标识别模型;基于训练完成的第一特征提取模块和未训练的第二区域检测模块构建初始的第二目标识别模型并以采集图像为训练样本,训练得到第二目标识别模型;基于第二目标识别模型识别的松材线虫病区域的初步位置的图像区域及邻域区域图像进行松材线虫病区域边界分割,获取松材线虫病区域边界。本发明提高对松材线虫病树木区域的识别精确度,减小松材线虫病树木区域误识别或漏识别的现象。
技术关键词
松材线虫病 区域分割方法 图像识别准确率 特征提取模块 特征分布信息 多尺度特征 识别模块 物体 像素 图像获取单元 图像处理单元 航拍 邻域 处理器 参数 误差 电子设备 指令
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