一种基于人工智能的氢气泄漏风险评估模型

本发明涉及风险评估技术领域，具体公开了一种基于人工智能的氢气泄漏风险评估模型，该模型包括动态监控数据模块、风险特征提取模块、泄漏速率预测与源点反演模块和泄漏演化模块；所述动态监控数据模块采集实时参数，并对实时参数进行预处理；风险特征提取模块引入1D‑CNN和CNN‑LSTM融合神经网络，生成泄漏风险因子序列；所述泄漏速率预测与源点反演模块利用滑动窗口和动态修正机制预测泄漏速率，并结合高斯烟羽模型和传感器数据反演氢气泄漏源的位置；所述泄漏演化模块展示高风险区域热图和泄漏源位置。本发明融合多源传感数据与物理模型，解决了传统方法无法动态预测泄漏风险的缺陷。