基于ANN与SVM的地下水污染通用预测模型构建方法及装置

本发明公开了基于ANN与SVM的地下水污染通用预测模型构建方法及装置，污染通用预测模型构建方法包括：选择与地下水污染时空演化相关的关联特征变量，针对典型条件框架复杂地下水环境系统建立基于数值模拟与不同机器学习算法的地下水污染关联特征变量预测替代模型，从中优选最佳预测模型，可精准高效实现在满足给定条件框架前提下不同应用场景土壤与地下水环境状态、演化过程及相关影响的值域区段可靠预测，显著提高复杂地下水污染时空演化状态与污染物时空分布等评估预判的准确性、高效性及实用性，为水土环境系统保护与资源安全利用，尤其可对土壤与地下水污染快速预测预警与风险可靠管控提供有力支撑。