基于突触重塑模型的情景记忆网络设计方法

本发明公开了一种基于突触重塑模型的情景记忆网络设计方法，涉及人工智能和神经网络技术领域。本发明包括以下步骤：设计情景特征编码器作为内部记忆单元并使用突触重塑参数重要性矩阵来更新内部记忆单元参数；从待分类样本中提取图像数据的视觉特征和语义特征；对提取的特征进行竞争，选取权重大的特征进行稀疏编码，形成情景特征矩阵。本申请通过内部记忆单元和外部记忆单元的记忆设计使得模型具备终身学习的能力。内部记忆单元负责短期和动态信息处理，确保模型对当前情景记忆的快速响应和理解；外部记忆单元则提供长期存储和回忆功能，使得模型能够在不同任务和情景中保持连贯的知识积累和应用能力。