高光谱成像与AI结合的农业病虫害监测系统

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高光谱成像与AI结合的农业病虫害监测系统
申请号:CN202510644122
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120558865A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了高光谱成像与AI结合的农业病虫害监测系统,涉及农业病虫害监测技术领域。本发明包括硬件系统包括搭载有高光谱成像模块、边缘计算模块、电源与通信模块的无人机飞行平台,设置于地面的地面传感器;软件系统包括数据采集软件、3D‑CNN分析模块、异常检测模块以及农田管理系统接口。本发明克服RGB相机仅捕捉表观特征、早期病变难以识别的问题,通过高光谱多波段信息与注意力机制显著提高了早期检测能力;通过轻量化设计与端侧分析,省去了地面站和大型服务器,极大降低了整体部署成本;本端侧方案避免网络依赖,实现快速反馈;模型能够利用全波段生化信息,实现更高的识别准确率。
技术关键词
农业病虫害监测 光谱成像 无人机飞行平台 农田管理系统 数据采集软件 通信模块 反射率图像 注意力机制 数据融合算法 硬件系统 图像数据采集模块 热力图 空天地一体化 分析模块 土壤水分传感器
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