一种基于多信号融合的超声金属焊接质量检测方法和装置

本申请涉及一种基于多信号融合的超声金属焊接质量检测方法和装置，其中，基于多信号融合的超声金属焊接质量检测方法包括：获取超声金属焊接过程中的多种焊接信号；将所述多种焊接信号输入至神经网络模型中进行训练，得到焊接质量预测模型；所述神经网络模型包括多尺度特征提取模块、并联融合注意力机制模块和分类器；将实际金属焊接过程中采集的多种目标焊接信号输入至所述焊接质量预测模型中进行预测，获得焊接质量预测结果，不仅可以在不破坏焊点的前提下准确评估焊点质量，还能有效提升检测效率，降低成本，从而保证IGBT模块的高质量生产和长期稳定运行。