一种金融风险预测方法、装置、存储介质及设备

本发明涉及金融风险预测技术领域，具体涉及一种金融风险预测方法、装置、存储介质及设备。方法包括：获取金融数据，提取多模态特征；基于多模态特征，采用基于约束的因果发现算法生成因果图，并采用结构方程模型量化因果强度；采用量化后的因果图作为反事实生成对抗网络的约束，生成反事实场景并分析风险传导路径；基于多模态特征、因果图以及风险传导路径对因果图神经网络模型进行训练；并进行可解释性分析以及风险监控。本发明的技术方案，可精准构建金融风险因果关联，生成反事实场景明晰传导路径，经可解释分析与监控，提升风险预测准确性、可解释性，助力及时防控金融风险，增强金融系统稳定性与风险应对能力。