用于预测5G网络切片或小区的资源使用的机器学习系统

本申请涉及用于预测5G网络切片或小区的资源使用的机器学习系统。训练机器学习系统以预测移动网络的小区或网络切片的资源使用。例如，计算系统获得小区或网络切片的相应数据集。每个数据集包括小区或网络切片中的对应一者的性能指标的时间步长和相应值。计算系统基于应用于(1)数据集或(2)小区或网络切片的聚类算法将数据集分组成数据集聚类。计算系统向聚类中的第一聚类的每个数据集的最近时间步长的子集和对应值应用变换以获得时间步长集合和对应标准化值，利用该时间步长和对应标准化值来训练机器学习系统以在第一聚类的数据集的未来时间步长生成预测值。