一种基于图像识别模型的数据线外观缺陷检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于图像识别模型的数据线外观缺陷检测方法
申请号:CN202510482495
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120599582A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及缺陷检测技术领域,尤其涉及一种基于图像识别模型的数据线外观缺陷检测方法。该方法包括以下步骤:利用工业摄像头采集数据线外观图像;划分数据线外观图像的形貌类型,得到缠绕数据线外观类型以及拉伸数据线外观类型;评估缠绕数据线外观类型的外皮磨损程度;基于外皮磨损程度预测断裂风险;评估拉伸数据线外观类型的表面褪色程度;基于表面褪色程度筛选褪色数据线;基于表面褪色程度对褪色数据线进行外皮材料硬化检测,得到硬化数据;根据断裂风险以及硬化数据构建数据线外观缺陷识别模型。本发明基于缺陷检测技术提高了数据线外观缺陷检测的精准率。
技术关键词
数据线 外观缺陷检测方法 图像识别模型 异常数据 断裂风险 绝缘材料老化 缺陷检测技术 直线段 裂纹扩展分析 纵向拉伸 颜色 导电 纹理 导体 应力
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种便携式电源的故障检测系统以及检测方法
便携式电源 故障检测方法 电池单元 图像识别模型 电源管理电路板
2
一种智能5G网络设备异常检测方法及系统
5G网络设备 射频模块 故障特征 特征选择 特征向量空间
3
显示面板、显示模组以及电子设备
数据多路复用器 面板 数据线 衬底 显示模组
4
基于多输入神经网络的智能故障诊断方法
智能故障诊断方法 输入神经网络模型 时域特征提取 MEMS加速度传感器 传感器采集设备
5
一种胎面挤出生产线后称量重量智能预测方法
胎面挤出生产线 智能预测方法 加权欧氏距离 实时数据 孤立森林算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号