一种胎面挤出生产线后称量重量智能预测方法

本发明涉及一种胎面挤出生产线后称量重量智能预测方法，方法包括以下步骤：1)获取橡胶轮胎挤出机生产过程的历史数据和实时数据；2)通过基于欧几里德距离的加权相似度分析方法，构建初步相似数据集；3)使用皮尔逊相关系数确定当前相似数据集大小；4)使用孤立森林算法来对当前相似数据集进行异常值剔除；5)基于多头注意力机制，构建即时学习的局部模型，基于训练集对模型进行训练，得到后称量重量预测模型，获取实际实时数据输入预测模型，得到橡胶轮胎挤出生产线的产品的后称量重量预测结果。与现有技术相比，本发明具有提高后称量重量预测效率，减小预测滞后性等优点。