摘要
本发明公开了一种基于压力补偿的电磁流量计零点修正方法,涉及工业流量测量技术领域,通过多参数数据采集与预处理,利用卡尔曼滤波去噪和孤立森林算法修正异常数据,确保数据的准确性;进一步构建多参数补偿模型,采用LSTM网络结合注意力机制动态分配权重,并通过TensorFlow Lite框架轻量化部署至嵌入式微控制器,实现快速推理和实时修正;在运行过程中,嵌入式系统实时读取预处理数据,输入模型得到零点漂移补偿值,并综合考虑流体密度、管道振动和电磁干扰等因素进行补偿,引入自适应权重调整机制优化补偿精度;本发明显著提高了电磁流量计的测量精度和长期运行可靠性,适用于复杂工况下的流量测量。
技术关键词
零点修正方法
电磁流量计
校准策略
嵌入式微控制器
嵌入式系统
孤立森林算法
异常数据
PT100温度传感器
多参数
深度Q网络
注意力机制
补偿值
流体阀门
高精度压力传感器
森林模型
压力传感器故障
温度传感器故障
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