摘要
本发明提供了一种实时检测嵌入式边缘计算系统的构建方法,涉及通信技术领域,该方法包括获取高清路面裂缝、铁锈、剥落、气孔四钟缺陷图像,并进行划分;利用LIF神经元模型构建脉冲神经网络模型SNNs,并利用经划分后的训练集对脉冲神经网络模型SNNs进行训练;自定义LIF神经元模型,并利用自定义LIF神经元模型替换已训练后的脉冲神经网络模型SNNs中的LIF神经元模型,将其转换为开放神经网络交换ONNX格式;将经格式转换后的脉冲神经网络模型SNNs部署至资源受限的嵌入式边缘计算设备上,用于处理实时任务。本发明解决了人工神经网络ANNs在嵌入式系统和边缘计算设备上进行实时处理任务中的高功耗和高延迟问题。
技术关键词
脉冲神经网络模型
表达式
路面缺陷
人工神经网络
路面裂缝
嵌入式系统
格式
实时图像
高清
高功耗
受限
资源
数据
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