摘要
本申请提供一种电源设备温度特性检测方法与系统,包括:获取电源设备在不同工况条件下的温度数据集;通过对数学模型进行偏导数计算,量化各工况条件对温度特性的贡献度,确定主要影响因素和次要影响因素;引入时间序列分析方法,对温度数据集进行分析,捕捉工况条件的动态变化趋势,识别工况条件与温度特性之间的非线性关系特征;采用自适应滤波算法,实时跟踪工况条件的变化,动态调整数学模型中的参数和结构,使数学模型能够适应工况条件的动态变化;利用支持向量机算法,对调整后的数学模型进行训练和优化,提高数学模型的预测精度和泛化能力。
技术关键词
温度特性检测方法
数学模型
电源设备
温度特性曲线
支持向量机模型
支持向量机算法
工况
多元回归分析方法
时间序列分析方法
非线性回归模型
实时数据
卡尔曼滤波算法
三维可视化模型
波动特征
额定工作温度
生成电源
交叉验证方法
系统为您推荐了相关专利信息
传感器网络定位方法
鲸鱼算法
事件触发策略
定位算法
锚节点
光伏发电机组
吸收式制冷机
储能系统模型
风力发电机组模型
优化运行方法
驱动机构模拟器
模拟系统
高阶滤波器
动态数学模型
策略
数学模型
模型超参数
测量方法
排放特征
机器学习模型