一种利用耦合模型预测污水生物脱氮过程氧化亚氮直接排放的测量方法

本发明公开了一种利用耦合模型预测污水生物脱氮过程氧化亚氮直接排放的测量方法，涉及构建活性污泥模型和机器学习模型的耦合模型技术领域。包括：获取影响N2O直接排放的数据；将获取的数据进行协调与分析，查看N2O排放特征并选择包含N2O排放途径的活性污泥数学模型ASM；修正活性污泥数学模型ASM的参数，得到最终的活性污泥数学模型ASM，输出最短时间间隔的数据集；对数据集进行深度处理和特征加工；根据数据集的特点选择机器学习模型进行模型超参数优化；对耦合模型预测的过程和结果进行解释。本发明不仅能够减少数据质量低的限制，提供数据支撑，还可以降低污水处理厂的运行成本，增强环境绩效。