负面舆情信息抽取方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域和金融科技领域，公开了一种负面舆情信息抽取方法，通过获取与目标主体相关的舆情信息数据，形成初步的数据集；定义信息抽取结构，对舆情数据集进行标注，生成训练数据集；基于训练数据集对基础预训练模型进行多轮迭代训练，生成负面舆情信息抽取模型；基于该模型构建处理框架，并将待处理舆情数据输入处理框架，自动识别负面舆情信息并生成结构化的实体、关系和事件数据。本发明通过获取与目标主体相关的舆情信息数据，定义信息抽取结构并进行标注，结合多轮迭代训练的预训练模型，能够精确识别舆情数据中的关键实体、关系和事件，实现负面舆情信息的自动化抽取。能够有效提高负面舆情信息提取的准确性和全面性。