摘要
本申请公开了一种现金操作的监控方法及相关装置,可应用于人工智能领域或金融领域。终端设备实时接收目标现金操作的监控图像,对监控图像进行目标局部区域的局部图像增强,将增强监控图像输入至预先配置的风险识别模型,得到风险识别模型输出的风险识别结果,根据风险识别结果,判断目标现金操作是否符合安全操作规则,若不符合生成告警信息。本方案通过部署在终端设备的风险识别模型对现金操作的监控图像进行风险识别,对风险行为进行及时告警,提高现金操作的风险识别的实时性,通过目标局部区域的局部图像增强,有针对性地提升现金可识别性,降低局部图像增强的复杂度,提高识别效率,提升风险识别模型的识别结果的准确性和鲁棒性。
技术关键词
风险识别模型
监控方法
超参数
图像增强
历史告警信息
计算机可读指令
电子设备
训练机器学习模型
数据
计算机存储介质
终端设备
存储计算机程序
服务器
计算机程序产品
监控装置
处理器
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
电网调度方法
多时间尺度
时序特征
门控循环单元
预测误差
流量预测模型
喷气织机
待测结构
卷积神经网络模型
优化卷积神经网络
烟雾
清除方法
腹腔镜图像
神经网络模型构建
隐马尔科夫模型