基于混合专家系统的参数高效微调方法、图像分割方法及装置

本发明提供一种基于混合专家系统的参数高效微调方法、图像分割方法及装置，该方法包括：基于自适应低秩适应模块中改进的敏感度约束函数和低秩矩阵约束函数，获取预训练分割模型中待训练网络层的待训练模型参数对应的目标低秩矩阵；根据目标低秩矩阵、混合专家系统的路由决策值以及样本图像，获取待训练网络层的输出结果；根据待训练网络层的输出结果对应的图像分割结果与样本图像的图像分割标签之间的分割损失值，以及混合专家系统中各专家模块对应的均衡损失值，获取预训练分割模型的目标损失值；根据目标损失值，对待训练模型参数迭代进行参数高效微调，得到图像分割模型。本发明实现提高鲁棒性的同时，降低任务间干扰，以提高任务处理性能。