基于具身智能故障诊断技术的线损仿真应用方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于具身智能故障诊断技术的线损仿真应用方法及系统
申请号:CN202411544346
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119249908A
公开日期:2025-01-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于具身智能故障诊断技术的线损仿真应用方法及系统,涉及电力系统智能化运维技术领域,包括使用电网采集系统获取原始数据,对原始数据进行第一特征提取;将第一特征提取结果输入,构建第一诊断模型;搭建第一仿真系统,进行线损排查处理;将第一诊断模型部署到仿真系统中进行故障诊断。本发明所述方法解决了真实台区数量多,台区拓扑线路无法真实仿真的问题;通过虚实结合的方式,可以将虚拟中的任意一直电能表,映射到实物上,让实验人员或者被培训学员真实的去通过工器具进行相关电气的测量;虚拟和实物的电能表比较完整的仿真了现场的故障,以及该故障产生的现象。
技术关键词
智能故障诊断技术 台区线损 仿真系统 采集系统 大语言模型 故障特征 仿真软件 设备全寿命周期 电力系统智能化 智能模型 动态场景 仿真装置 数字建模技术 元素 输入模块 配变容量 电能表 现场故障
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种电力垂直领域的多模态大模型训练优化方法及装置
训练优化方法 大语言模型 剪枝方法 多模态 电力
2
一种实现场景化的不同对话风格机器人的方法及系统
机器人对话系统 大语言模型 生成提示词 场景 风格
3
用于医学术语归一化的大语言模型训练方法及训练装置
术语 训练文本数据 大语言模型 医学 语言模型训练方法
4
一种基于图卷积网络的消费者满意度分析方法及装置
主题 满意度分析方法 分布式网络爬虫 节点特征 矩阵
5
用于车载大语言模型的模型优化方法及相关设备
大语言模型 模型优化方法 多模态 三维环境模型 意图
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号