摘要
本发明涉及颜料图像处理技术领域,具体公开了一种颜料高光谱图像分类方法、存储介质及计算机设备;颜料高光谱图像分类方法通过高光谱相机获取模拟画作的高光谱图像,首先利用光谱‑空间注意力模块提取低层次的细节信息,再结合ViT提取深层语义特征;随后,这些多尺度特征被有效融合用于分类。本发明可以更全面地捕捉高光谱图像中的细节和全局信息,从而提高对复杂高光谱数据的解析和分类能力,不仅提升了颜料检测的准确性,还为古书画的科学修复和价值保护提供了无损、可靠的技术支持,并为文物保护的智能化发展奠定了技术基础。
技术关键词
注意力
光谱特征提取
融合特征
计算机设备
高光谱相机
模块
多尺度特征
图像处理技术
多层感知机
语义特征
数据
处理器
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