一种磁共振图像脑血管分割方法、系统、设备及介质

本申请公开了一种磁共振图像脑血管分割方法、系统、设备及介质，涉及图像处理领域，该方法包括：获取待处理磁共振图像；对待处理磁共振图像进行降噪及血管特异增强处理，得到预处理磁共振图像；基于深度神经网络模型，确定预处理磁共振图像中的脑血管组织，并对脑血管组织进行分割，得到脑血管分割图像；其中，深度神经网络模型为预先采用训练样本集进行训练得到，训练样本集中包括多张样本预处理磁共振图像及每张样本预处理磁共振图像中每个体素的真实标签；真实标签为脑血管组织或非脑血管组织；深度神经网络模型为在3D‑UNet的跳跃连接中引入注意力门控机制。本申请提高了磁共振图像中脑血管的分割精度。