一种远近端肾小管识别模型的训练方法

本发明涉及一种远近端肾小管识别模型的训练方法，属于肾小管识别技术领域，解决了现有技术中不能准确识别远端肾小管和近端肾小管的问题。方法包括：获取不同个体的病理切片的PAS染色图像和多重荧光图像；基于语义分割模型识别PAS染色图像中的肾小管轮廓；基于所述PAS染色图像和多重荧光图像的匹配标识所述PAS染色图像中的肾小管轮廓是近端肾小管还是远端肾小管；基于标识了近端肾小管和远端肾小管的PAS染色图像构建训练样本集；构建多类型分割模型，基于所述训练样本集对所述多类型分割模型进行训练得到训练好的远近肾小管识别模型。实现了快速准确识别出远端肾小管和近端肾小管。