一种融合Hp-ST信息交互的鸽子序贯决策模型构建方法

本发明涉及序贯决策模型构建技术领域，具体为一种融合Hp‑ST信息交互的鸽子序贯决策模型构建方法，模型构建方法包括以下步骤:步骤1：使用每个被试鸽的前n个试次作为初始训练集，得到格兰杰信息传递量，并得到MB的权重；步骤2：更新MF学习策略得到的行为价值；步骤3：更新MF学习策略得到的行为价值；步骤四：更新两种学习策略加权得到的行为价值；步骤5：使用SoftMax策略做出动作选择，输出下一试次的行为，后继状态，以及奖励。这些输出结果将被用于下一个试次模型的输入。本申请中基于Hp‑ST信息交互的MB‑MF动态加权的鸽子序贯决策模型(DW‑SDMHp‑ST)，与仅基于行为数据构建的HybridMB/MF模型相比，DW‑SDMHp‑ST模型参数和所需样本量显著减少，预测准确性更高。