基于车载视觉传感器的道路绿视率监测方法及系统

本申请公开了一种基于车载视觉传感器的道路绿视率监测方法及系统，其通过获取由车载摄像头采集的道路全景图像，采用基于深度学习的神经网络模型来提取道路全景图像中的道路色彩分布特征和道路对象纹理分布特征，进一步采用特征细粒度全域交互机制融合道路全景图像中的道路色彩分布特征和道路对象纹理分布特征以深度挖掘出道路色彩‑纹理间的协同关联关系，得到道路色彩‑纹理全域细粒度显著融合编码特征，并基于此来实现实现对绿色植被区域的精准识别与绿视率计算。通过这样的方式，实现了对道路绿视率更加准确、细致的测量，不仅能够满足城市规划和环境保护的需求，也为提升城市生态质量提供了科学依据。