一种基于人工智能的新能源电力系统优化调度方法

本发明涉及人工智能技术领域，具体地说，涉及一种基于人工智能的新能源电力系统优化调度方法。其包括如下步骤：收集电力系统中的多源数据，并对收集到的数据进行预处理；根据收集到的数据并结合电力系统的需求获得可再生能源的发电量；基于风能和太阳能定义多个目标函数和约束条件，将遗传算法和粒子群优化结合形成混合优化算法，从而利用混合优化算法求解目标函数的解，生成实时的调整调度策略；将混合优化算法求解得到的最优解集应用于实际电力系统中，生成调度指令。该方法能够更好地利用太阳能和风能资源，减少浪费，提高系统的整体效益，同时在优化调度中有助于在找到潜在的优质解后进行局部精细化搜索，提高解的精度。