一种基于深度学习的农机调度方法和系统

本发明提出了一种基于深度学习的农机调度方法和系统。属于深度学习及农业技术领域，所述方法包括：对多源数据进行采集，通过数据同步机制，对不同来源的数据进行时间戳同步，并通过数据融合算法对多源数据进行整合，构建多维度数据集；通过自适应网络结构，根据不同作物和环境条件自动调整特征提取策略，通过机器学习算法基于提取的特征构建农田环境模型，并输出预测结果。通过多源数据的同步与融合，可以构建更加全面的农田环境模型，使得农业作业更加精准，减少资源浪费，提高作物产量和品质。