摘要
本申请公开了一种图像识别方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。其中,所述方法包括:获取待测试图像;将所述待测试图像输入至预先训练好的目标模型,以通过所述目标模型进行预测,得到识别结果;所述识别结果表征所述待测试图像是否为包含异常区域的异常图像;其中,所述目标模型是基于正样本图像集合和负样本图像集合,对预设模型进行训练得到的;所述正样本图像集合包括数量大于或等于第一阈值的正常样本图像;所述负样本图像集合包括数量大于或等于第二阈值的异常样本图像。
技术关键词
样本
图像识别方法
计算机程序产品
图像识别装置
记忆
处理器
数值
可读存储介质
因子
算法
电子设备
模块
存储器
误差
参数
系统为您推荐了相关专利信息
样本
数据对账方法
关系型数据
统计分析方法
对账技术
拉格朗日优化
智能调度方法
飞行器
样本
航班调度技术
数据处理方法
广义线性模型
代表
Logistic回归模型
随机森林