一种针对干涉图像的图像去噪方法

本发明给出一种针对干涉图像的图像去噪方法。首先，该方法基于干涉原理，针对成对的干涉图像获取困难问题，提出随机生成干涉图像对的流程，使用Legendre多项式生成干涉仿真图像，将其进行随机噪声添加以模拟复杂噪声，将其进行人为增加暗度以模拟真实干涉图像。其次，针对干涉图像存在对比度不足问题，通过三重特征提取，得到干涉图像不同通道的特征，显著提升了图像的对比度；然后，针对干涉图像存在多噪声问题，使用三支路去噪网络，结构相同但输入不同，减少了参数量的同时，对不同的干涉图像特征进行去噪，更好地保留了图像的纹理细节和结构信息。最后，针对网络中可能造成的细节丢失，在不同连接处使用融合模块，两次融合注意力的部署达到了更优的特征整合效果。