基于深度学习的水下跑台智能调速系统及方法

本发明公开了一种基于深度学习的水下跑台智能调速系统及方法，所述方法包括：获取用户的心率和图像；使用图像处理算法对所述图像进行运动姿态分析，得到所述用户的运动姿态；将所述心率和所述运动姿态作为输入数据，输入到训练好的带注意力机制的多层感知机神经网络模型中，得到所述用户在水下跑台上的运动状态；将所述运动状态输入到训练好的水下跑台调速模型中，得到所述用户当前在水下跑台上的最佳训练水流速度；控制水下跑台当前水流速度调整至所述最佳训练水流速度。本发明能够根据运动员的实时生理状态和运动表现，动态调整水流速度，有效提升了水下运动的训练效果。