一种异常流量检测方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种异常流量检测方法、装置、设备及存储介质，涉及流量检测技术领域，包括：将目标域流量数据输入至教师‑学生知识蒸馏模型中进行模型训练以得到训练后学生模型；基于训练后学生模型的参数对初始模型进行第一初始化和第二初始化以得到第一目标模型和第二目标模型；构建包含第一目标模型、第二目标模型、子域相似性判别网络和分类网络的待训练少样本学习模型并利用目标域流量数据对待训练少样本学习模型进行训练；基于训练后少样本学习模型中的第一目标模型和第二目标模型确定目标域流量数据中各数据子域的子域中点数据；通过训练后少样本学习模型并利用子域中点数据流量异常检测。这样一来，可以提高流量检测的效率。