基于LG-Transformer模型的百米级臭氧浓度数据估算方法

本发明公开了一种基于LG‑Transformer模型的百米级臭氧浓度数据估算方法，其方法包括：S1、收集路网数据、ERA5数据和遥感数据对应重采样至网格地图的对应网格中；S2、构建包含Tansformer模型和LightGBM连接层的LG‑Transformer模型并利用样本数据集进行模型训练；S3、LightGBM连接层对序列特征矩阵计算特征重要性并选择重要性高的特征作为决策树的分裂点，LightGBM连接层将所有决策树的预测结果加权求和并产生输出值，将输出值通过全连接层完成最终回归；S4、收集研究区的数据输入训练好的LG‑Transformer模型并按照网格对应输出臭氧估算浓度数据。本发明实现了时空信息、数据特征信息与臭氧浓度之间关系捕捉与模型训练，能够有效按照网格进行研究区的臭氧浓度估算，进而得到整个研究区的臭氧浓度分布。