训练语言模型的方法及装置

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训练语言模型的方法及装置
申请号:CN202411545588
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119415957A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例涉及训练大语言模型的方法及装置。首先,获取数据集,其中包含第一问题及其对应的第一拒答回答和第一不安全回答,并包含第二问题及其对应的第二正常回答;第一问题中包含违规内容;然后,构造训练集,包括第一样本、第二样本和第三样本;第一样本包含作为输入文本的第一问题、被标记为偏好输出的第一拒答回答和被标记为非偏好输出的第一不安全回答;第二样本包含作为输入文本的第二问题、被标记为偏好输出的第二正常回答和被标记为非偏好输出的第一拒答回答;第三样本包含作为输入文本的第二问题、被标记为偏好输出的第二正常回答和被标记为非偏好输出的第一不安全回答;最后,根据训练集,基于偏好优化算法训练大语言模型。
技术关键词
大语言模型 样本 训练集 标记 文本 算法 训练语言模型 计算机 可读存储介质 存储器 基准 处理器 数值
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