摘要
本发明公开了一种基于视觉和声呐信息融合的港池三维重建方法,属于港口监测技术领域,所述方法包括:通过采集港池信息且利用深度学习得到预训练模型,并部署至机器人控制模块,进而在港池部署带有摄像头和声呐设备的水下机器人,基于预设距离阈值,动态选择使用声呐、视觉图像或两者融合进行三维重建;采用模糊逻辑融合算法,结合视觉和声呐图像的可用性,对重建精度进行优化;目标区域全部作业完成后,水下机器人浮出水面并进行回收;所用装置包括水下机器人、水下摄像头、声呐和水下机器人控制模块。本发明可有效提升水下三维重建的精确性与适应性,能适用于港口等复杂环境的监测与维护。
技术关键词
视觉
图像
3D点云数据
模糊逻辑
三维重建方法
模糊化函数
融合算法
异常点
声呐设备
高斯滤波器
水下机器人控制
坐标
点云密度
相机
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机器人控制模块
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