一种铅锌矿优先浮选方法

AITNT
正文
推荐专利
一种铅锌矿优先浮选方法
申请号:CN202510098312
申请日期:2025-01-22
公开号:CN119702259A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种铅锌矿优先浮选方法,涉及矿物加工领域,包括以下步骤:S1、预处理铅锌矿石,以去除所述铅锌矿石中的杂质,获得矿浆;S2、向所述矿浆中加入铅优先浮选药剂,得到铅精矿和锌精矿,利用智能控制系统调节浮选药剂的添加量和添加时间;S3、根据矿石性质和浮选效果,智能调整浮选机的运行参数;S4、建立浮选过程的动态仿真模型,结合实时监测数据,利用模型预测控制算法对浮选流程进行实时优化。通过智能化控制和动态仿真模型优化,提高铅锌矿石的浮选效率和选择性,解决现有技术中浮选效率低、选择性差的问题,以提高铅锌矿石的回收率和经济效益。
技术关键词
优先浮选方法 动态仿真模型 模型预测控制算法 浮选药剂 实时监测数据 矿浆 智能控制系统 浮选机 吸附速率常数 铅精矿 图像识别技术 尾矿品位 矿石品位 参数 精矿品位 起泡剂 黄药 指标
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种压缩机站的半硬件动态仿真方法及仿真平台
控制系统模型 动态仿真方法 硬件板卡 电信号 上位PC机
2
一种煤场联通控制方法及系统
调控算法 动态 优化路径算法 输送设备 煤炭
3
特长隧道抽压结合的混合通风系统及施工方法
轴流风机 混合通风系统 混合神经网络模型 抽风装置 掌子面
4
一种基于多维数据的甘蔗种植风险分析系统
风险分析系统 序列 实时监测数据 交叉统计分析 数据处理模块
5
基于数字孪生的园区管网监测预警方法及系统
特征提取单元 实时监测数据 门控循环神经网络 衰减特征 管网设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号