摘要
本发明公开了一种铅锌矿优先浮选方法,涉及矿物加工领域,包括以下步骤:S1、预处理铅锌矿石,以去除所述铅锌矿石中的杂质,获得矿浆;S2、向所述矿浆中加入铅优先浮选药剂,得到铅精矿和锌精矿,利用智能控制系统调节浮选药剂的添加量和添加时间;S3、根据矿石性质和浮选效果,智能调整浮选机的运行参数;S4、建立浮选过程的动态仿真模型,结合实时监测数据,利用模型预测控制算法对浮选流程进行实时优化。通过智能化控制和动态仿真模型优化,提高铅锌矿石的浮选效率和选择性,解决现有技术中浮选效率低、选择性差的问题,以提高铅锌矿石的回收率和经济效益。
技术关键词
优先浮选方法
动态仿真模型
模型预测控制算法
浮选药剂
实时监测数据
矿浆
智能控制系统
浮选机
吸附速率常数
铅精矿
图像识别技术
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