一种超声图像切面参数评价系统

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一种超声图像切面参数评价系统
申请号:CN202411545978
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119478594A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种超声图像切面参数评价系统,属于超声检测技术领域,其包括数据集获取模块、分类识别模块、匹配模块、参数提取模块、神经网络训练单元和评价分析单元。通过参数提取模块进行基于统计的参数提取、基于结构相似度的参数提取以及基于自然场景分析的参数提取,因而能够从不同角度提取切面图像质量参数,融合不同参数优势带入神经网络训练单元进行识别验证,其次将输出结果输入至评价分析单元进行计算分析,进行随机分配节点参数、计算隐含层的输出矩阵以及求解输出权重,输出的结果用以表示超声图像切面参数评价值,摒弃传统采用单个切面参数进行评价分析的方式,大大提高评价准确性。
技术关键词
神经网络训练 参数 评价系统 分析单元 匹配模块 图像 自然场景 识别特征 识别模块 分类特征 峰值信噪比 对比度 建立神经网络模型 极限学习机算法 节点数 识别神经网络 超声检测技术
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