摘要
本发明公开了一种基于人工智能的档案管理系统,数据预处理模块,用于获取原始档案数据并预处理,缺失区域检测模块,用于对预处理后的档案数据进行缺失区域检测与特征提取,生成缺失区域描述信息;全局搜索优化模块,用于基于缺失区域描述信息,采用变尺度莱维飞行算法进行全局搜索;局部优化模块,用于基于全局搜索候选数据,利用改进灰狼优化算法对局部缺失区域进行细节优化;数据融合与一致性匹配模块,用于将局部优化后的填补数据与预处理后的档案数据进行融合;填补质量评估与优化模块,用于对填补后的档案数据进行误差反馈评估,并最终归档修正后的档案数据。本发明提高了档案管理过程中档案填补的整体一致性与合理性。
技术关键词
档案管理方法
灰狼优化算法
上下文特征
档案管理系统
数据存储格式
结构化分析方法
复杂度
信息熵
风格
上下文语义信息
文本特征值
逻辑
纹理特征
动态
匹配模块
系统为您推荐了相关专利信息
节点
管理电子档案
电子档案管理系统
启发式算法
数据采集单元
融合特征
视频片段检索方法
分支
音频特征
多层感知机
点云语义分割方法
编码器
语义分割系统
上下文特征
矩阵