一种基于深度学习的实体关系联合抽取方法及其系统

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的实体关系联合抽取方法及其系统。步骤如下：S1：对输入文本预处理；S2：将预处理后的分词结果转换为向量表示；S3：通过采用BiLSTM增强模型对上下文的理解，引入自注意力机制强化文本特征建模能力；S4：动态构建用于关系预测的三元组的得分矩阵；S5：将识别的三元组结果输出。本发明提供的一种基于深度学习的实体关系联合抽取方法及其系统，用于解决复杂语境下实体重叠与语义依赖关系的精准捕获问题，能够从结构化和非结构化的输入文本中自动识别三元组，并输出识别三元组结果。