基于双混合专家的多模态遥感图像分类方法

本申请公开了一种基于双混合专家的多模态遥感图像分类方法，首先，利用多头混合波段的光谱混合专家对光谱波段进行多样的密集混合；然后，设计了多模态融合混合专家实现对高光谱图像和激光雷达数据多样化的特征融合；此外，通过引入信息熵来均衡融合专家的选择；最后，通过提出的基于候选伪标签修剪的半监督学习算法对候选伪标签进行修剪，使得未标记样本获取更可靠的伪标签。