摘要
本发明公开了一种基于人工智能的交互系统及方法,涉及人机交互技术领域。本发明包括:数据采集模块,配置为通过麦克风阵列和深度摄像头实时采集用户的语音信号和面部表情数据,其中麦克风阵列采用波束成形技术聚焦目标用户语音,深度摄像头支持120fps的高速人脸捕捉;个性化分析模块,用于建立和维护用户专属的情感特征模型,该模型包含动态调整的表情影响因子和语音特征权重。本发明通过构建用户专属情感特征模型,动态调整表情和语音权重,显著提升情感识别准确性与个性化体验。多模态情感分析融合语音视觉信息,增强系统稳定性和容错能力。对话管理引擎结合图神经网络与上下文记忆,确保多轮对话连贯性与逻辑性,提供自然流畅交互体验。
技术关键词
多模态情感分析
交互系统
情感特征
麦克风阵列
语音特征
交互方法
波束成形技术
语义角色
对话状态追踪
双流神经网络
级联神经网络
面部动作单元
表情特征提取
数据采集模块
分析模块
子模块
MFCC特征
预训练语言模型
交叉注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
智能语音识别
辅助系统
学习效果评估
学生
语音特征提取
场景控制方法
匹配电视机
场景控制装置
麦克风阵列
电子设备本体
聚类特征
语义特征
情感特征
音频特征
数据处理方法
行走外骨骼
惯性传感器
运动意图
轨迹规划方法
人机协同控制