摘要
本发明公开了一种基于人工智能的互联网广告营销方法及系统,涉及互联网广告技术领域,包括,通过互联网实时采集用户的行为数据并进行预处理,并提取用户行为特征,融合成综合特征向量;构建购买意图动态预测模型,基于综合特征向量,预测用户对商品的购买概率;根据用户对商品的购买概率,生成商品推荐列表;基于商品推荐列表,生成个性化的广告内容,根据用户的网络使用场景向用户推送个性化广告内容;广告推送过程中,持续收集用户与个性化广告内容的互动数据,优化购买意图动态预测模型。本发明通过构建购买意图动态预测模型,精准预测用户的购买概率,提升了广告的点击率和转化率。
技术关键词
互联网广告营销
动态预测模型
商品推荐列表
预测用户对商品
个性化广告
意图
邻域特征
表达式
查询机制
互联网广告技术
记忆单元
非线性
模块
场景
数据冗余
序列特征
系统为您推荐了相关专利信息
动态预测方法
细菌素
动态预测系统
环境温度值
TensorFlow框架
地下厂房施工
风量控制系统
通风机
变频调速风机
动态预测模型
分布式电池
电池单元
补偿方法
动态预测模型
分布式计算节点
混合设备
动态预测模型
数据获取模块
分析设备
生成工作
条件优化方法
智能调控
时空注意力机制
构建时间序列模型
水流