一种基于人工智能的互联网广告营销方法及系统

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推荐专利
一种基于人工智能的互联网广告营销方法及系统
申请号:CN202411546248
申请日期:2024-11-01
公开号:CN119741065B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的互联网广告营销方法及系统,涉及互联网广告技术领域,包括,通过互联网实时采集用户的行为数据并进行预处理,并提取用户行为特征,融合成综合特征向量;构建购买意图动态预测模型,基于综合特征向量,预测用户对商品的购买概率;根据用户对商品的购买概率,生成商品推荐列表;基于商品推荐列表,生成个性化的广告内容,根据用户的网络使用场景向用户推送个性化广告内容;广告推送过程中,持续收集用户与个性化广告内容的互动数据,优化购买意图动态预测模型。本发明通过构建购买意图动态预测模型,精准预测用户的购买概率,提升了广告的点击率和转化率。
技术关键词
互联网广告营销 动态预测模型 商品推荐列表 预测用户对商品 个性化广告 意图 邻域特征 表达式 查询机制 互联网广告技术 记忆单元 非线性 模块 场景 数据冗余 序列特征
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