基于智能调控的枢纽通航水流条件优化方法

本发明公开了一种基于智能调控的枢纽通航水流条件优化方法，包括：实时采集多源异构水域监测数据，经时间同步对齐与校正，通过主成分分析降维、卡尔曼滤波去噪及均值替换修正异常值，生成高完整性特征集。其次，基于预训练水动力学模型，利用迁移学习微调参数，结合在线校准算法，生成多尺度水位、流速预测结果。再通过时空注意力机制提取船舶与水流关联特征，结合混合整数规划优化航速、水闸开度等参数，生成初步调控方案。最后，利用强化学习与遗传算法筛选高评分方案，经数字孪生仿真验证后，由分布式控制算法实时调整设备参数。本发明能够在复杂多变的水域环境中，实现船舶的安全、高效、低能耗通航，提高水域通航管理的智能化水平。