基于多模态融合的自动驾驶安全性辅助方法和系统

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基于多模态融合的自动驾驶安全性辅助方法和系统
申请号:CN202411546783
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119495074B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于多模态融合的自动驾驶安全性辅助方法和系统,属于自动驾驶领域。该系统由多模态传感器、预处理单元、特征编码器、时序合并模块、上下文注意力模块、分类模块、数据存储单元、输出单元构成。该方法包含以下步骤:S1:采集视觉图像数据和非视觉图像数据;S2:对视觉图像数据和非视觉图像数据进行预处理;S3:利用特征编码器进行特征提取;S4:利用时序合并模块进行关键事件划分:S5:利用上下文注意力模块对进行特征融合;S6:将融合特征输入分类模块中,预测行人行为类型;S7:将预测行人行为类型结果存储,并反馈给汽车终端系统。本发明方法能够有效地识别和聚合与行人行为相关的关键事件,提高行人行为意图预测的准确性和效率。
技术关键词
数据存储单元 融合特征 多模态传感器 视觉图像传感器 注意力 深度学习网络 编码器 模块 辅助系统 时序 终端系统 密度峰值聚类算法 短距离 视觉特征 车载端
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