摘要
本发明提供一种长短期目标记忆的多目标追踪方法,基于DETR结构的启发,首先拓展DETR中query的物理概念为检测query和追踪query,辅以追踪感知的标签匹配策略,实现检测和追踪任务的解耦;其次嵌入记忆模块,传递以及更新连续帧之间的标签匹配信息,提高模型对于长短期目标的记忆能力,使得模型足以解决复杂的时序建模问题。本发明在首帧图片缺乏追踪信息的前提下,依赖检测模型完成目标的定位以及索引的分配;对于后续帧的目标检测以及追踪而言,记忆模块可提供有效的追踪信息,且置信度进入阈值和置信度退出阈值可协同筛选出高质量的追踪信息,完成目标轨迹的空间建模;本发明显著提高在目标的不规则运动、目标的运动模糊以及目标遮挡场景下的多目标追踪性能。
技术关键词
追踪方法
记忆
解码器
预处理算法
特征提取网络
图片
标签
策略
编码器
多尺度特征融合
遮挡场景
检测损失
自然场景
训练集
注意力
卷积模块
视频
网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
量子通信网络
智能密钥
双向长短期记忆网络
噪声统计
信道特征
电力负荷预测方法
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智能算法
主成分分析法
梯度提升决策树
员工
信息化管理方法
信息化管理系统
语义特征提取
云平台
流量计算方法
压缩机
Sigmoid函数
量热器
估计算法