摘要
本发明属于多源功率预测技术领域,公开了一种基于人工智能的多源功率预测对比分析方法,本发明通过融合多种数据源和人工智能技术,实现对光伏发电功率的精准预测和对比分析。该技术方案具有数据全面、预测精度高、模型泛化能力强等优点,可广泛应用于光伏发电站、电网调度中心、能源管理公司等领域。多源数据融合与智能分析:将多种数据源进行融合和智能分析,实现对光伏发电功率的全面预测和对比分析。多种人工智能算法融合:采用多种人工智能算法构建预测模型,并通过对比分析选择最优的预测模型,提高预测精度和泛化能力。模型融合与结果优化:将多个预测模型的预测结果进行融合和优化处理,进一步提高预测结果的准确性和可靠性。
技术关键词
设备状态数据
光伏发电功率预测
人工智能算法
信息数据处理终端
地理位置信息
深度学习模型
构建预测模型
随机森林模型
分析系统
气象
支持向量机
指标分析方法
功率预测技术
交叉验证方法
系统为您推荐了相关专利信息
PID控制算法
调节系统
阻力
螺旋桨叶片
设备状态数据
视频监控调度
调度视频监控
标注规则
双向语音交互
标签管理
无线胶囊内窥镜
智能分析系统
数据采集层
瓶颈特征
灰度共生矩阵