一种基于人工智能的多源功率预测对比分析方法

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一种基于人工智能的多源功率预测对比分析方法
申请号:CN202411547314
申请日期:2024-11-01
公开号:CN119623692A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明属于多源功率预测技术领域,公开了一种基于人工智能的多源功率预测对比分析方法,本发明通过融合多种数据源和人工智能技术,实现对光伏发电功率的精准预测和对比分析。该技术方案具有数据全面、预测精度高、模型泛化能力强等优点,可广泛应用于光伏发电站、电网调度中心、能源管理公司等领域。多源数据融合与智能分析:将多种数据源进行融合和智能分析,实现对光伏发电功率的全面预测和对比分析。多种人工智能算法融合:采用多种人工智能算法构建预测模型,并通过对比分析选择最优的预测模型,提高预测精度和泛化能力。模型融合与结果优化:将多个预测模型的预测结果进行融合和优化处理,进一步提高预测结果的准确性和可靠性。
技术关键词
设备状态数据 光伏发电功率预测 人工智能算法 信息数据处理终端 地理位置信息 深度学习模型 构建预测模型 随机森林模型 分析系统 气象 支持向量机 指标分析方法 功率预测技术 交叉验证方法
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